Skip to content
Home » O que é ciência de dados?

O que é ciência de dados?

Para a Biblioteconomia, que se preocupa com a geração de novos conhecimentos, “a informação tem o papel de gerar conhecimentos, por isso se estuda de forma particular a seleção, a aquisição, o tratamento, a organização e as formas de acesso e uso da informação sempre visando o público que a receberá”. Já o jornalismo, segundo Beltrão, é “a informação de fatos correntes, devidamente interpretados e transmitidos periodicamente à sociedade, com o objetivo de difundir conhecimentos e orientar a opinião pública, no sentido de promover o bem comum”. O Surgimento dos Sistemas Automatizados de Recuperação da Informação é considerado o sustentáculo para surgimento da Ciência da Informação.

O que faz um cientista de dados

  • Na industria moderna houve um acrescente demanda de informação para maior desempenho das organizações.
  • Cada cliente possui sua própria loja, com recomendações de produtos baseadas nas suas preferências e avaliações de outros usuários.
  • Em 1946, um ano após o término da Segunda Guerra, foi realizada em Londres a Royal Society Scientific Conference, na qual se discutiu muito pouco sobre, mas que levou à realização, em 1948, da Royal Society Scientific Information Conference.
  • Por exemplo, pipelines de dados são tipicamente gerenciados por engenheiros de dados—mas o cientista de dados pode fazer recomendações sobre que tipo de dado é útil ou necessário.
  • Este paradigma surgiu nos anos 1950, quando ideias da engenharia de comunicações e teorias cibernéticas obtiveram êxito na representação das propriedades do sistema de transmissão de sinais em termos matemáticos.

Empresas podem analisar os dados coletados em call centers para identificar os clientes com maior probabilidade de cancelar uma assinatura, para que o departamento de marketing possa tomar as medidas adequadas para retê-los, por exemplo. A ciência de dados também permite que o setor de Marketing ofereça produtos e serviços sob medida para as preferências dos consumidores com base em compras anteriores, mas também em fatores como idade, classe social, profissão, gênero etc. A formação de recursos humanos para pesquisa e a docência ocorre por meio dos cursos e programas de pós-graduação, que oferecem a pós-graduação stricto sensu, ou seja, nível de mestrado e doutorado. Estes são abertos a graduados proveniente de diferentes áreas, desde que atendam aos critérios de seleção estabelecidos. Pode-se notar que a literatura sobre os modelos matemáticos de recuperação da informação, assim como os conceitos de pertinência, relevância e outros, diminuiu, por algum tempo. Quando surgiu a rede mundial de computadores e, com isso, a oferta de inúmeros serviços de informação, esses modelos voltaram a ser preocupações de pesquisa.

Ciência de Dados: O que é e porque é importante

o principal objetivo da ciencia de dados é

Não há necessidade de ser um unicórnio para aplicar ciência de dados, muito menos para começar a aprender. Ciência de Dados, ou Data Science, atingiu o auge da sua popularização trazendo um certo misticismo ao empregar técnicas de estatística, aprendizado https://www.ubirataonline.com.br/2024/04/30/ciencia-de-dados-como-a-inteligencia-artificial-afeta-o-futuro-da-profissao/ de máquina, redes neurais e outras técnicas que só profissionais especializados possuiriam conhecimento. Para facilitar o compartilhamento de código e outras informações, os cientistas de dados podem usar o GitHub e o Jupyter Notebook.

Programas de pós-graduação[editar editar código-fonte]

Plataformas de nuvem tipicamente possuem diferentes modelos de precificação, como por uso ou assinaturas, para atender às necessidades de seus usuários finais, seja uma grande empresa ou uma startup pequena. Plataformas DSML multipersona utilizam automação, portais de autoatendimento e interfaces de usuário de pouco código/sem código para que pessoas com pouco ou nenhum conhecimento em tecnologia digital ou ciência de dados especializada possam criar valor comercial usando ciência de dados e aprendizado curso de cientista de dados de máquina. Essas plataformas também oferecem suporte a cientistas de dados experientes, disponibilizando uma interface mais técnica. Utilizar uma plataforma DSML multipessoal incentiva a colaboração em toda a empresa. Como diversas áreas do conhecimento, a data science é um campo de estudo amplo, e seu funcionamento pode ser bastante variado. A essência da ciência de dados é analisar dados e entregar insights que sejam úteis para pessoas ou organizações a quem o cientista está atendendo.

Troubleshooting: Uma introdução na Arte de Resolver Problemas

Crie e escale modelos de IA com seus aplicativos nativos de nuvem em praticamente qualquer nuvem. A expressão “unicórnio” é usada para se referir a um profissional que domina todas as áreas correlatas… algo muito raro e, talvez, desnecessário. Ciência de Dados, além da análise descritiva e diagnóstica, também nos diz o que acontecerá (análise preditiva) e o que deve ser feito (análise prescritiva). BI nos diz o que aconteceu (análise descritiva) e o porquê aconteceu (análise diagnóstica).

  • Essas skills são altamente demandadas, e como resultado, muitos indivíduos que estão iniciando uma carreira em ciência de dados exploram uma variedade de programas de ciência de dados, como programas de certificação, cursos de ciência de dados e programas de graduação oferecidos por instituições educacionais.
  • Já empresas de ligadas a área da saúde estão confiando na data science para analisar dados de exames e ajudar médicos a fazerem diagnósticos precoces, permitindo que os pacientes sejam tratados com mais eficácia.
  • Um evento importante para o desenvolvimento da área, foi quando passou por uma acentuada evolução após Segunda Guerra Mundial, ocasionada pelo surgimento da Teoria da Matemática da Informação, descrita por Shanon e Weaver no final dos anos 1940.
  • Trata-se, portanto, de uma posição bastante estratégica para os negócios e muito importante para organizações que lidam com grande quantidade de dados.

Possibilidades de atuação e habilidades necessárias para o profissional da informação[editar editar código-fonte]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *